解决时效和人力成本,AI让外卖物流业升级?


摘要:现在许多平台还不能盈利的原因,很大程度就在于配送成本的比重过大。

      错过一辆电梯,可能会浪费两分钟的时间;错过一个红灯,可能还需要再等5分钟;错过一趟公交,可能会迟到半小时.....很多时候,“错过”会造成大量的时间浪费与消耗。这在外卖行业,可以说是致命的。

于用户而言,这属于时效问题;于平台而言,这属于人力问题。如今,大多数的外卖平台,停止补贴却依然难以盈利,其中绝大部分原因是被配送的人力成本所“吃掉”的。为了解决这个问题,外卖平台也开始不断改进,比如用智能调度系统解决时效的问题,用无人机、无人车解决人力的问题。

随着外卖市场逐渐饱和,外卖商家竞争非常激烈,尤其是在新零售转型的潮流下,即时配送作为连接商家和消费者的桥梁,逐渐受到了重视。可就现实情况而言,即时配送成为了外卖行业的一大痛点,不管是对用户还是对平台来说,都存在一定的不足。

举个例子,现在许多平台还不能盈利的原因,很大程度就在于配送成本的比重过大。当然,为了解决这个问题,各个平台均不遗余力地抱上了智能调度系统、无人机、无人车等新科技的大腿,试图实现配送的自动化。

饿了么:智能调度系统“方舟”升级,全面接入阿里新零售

今天,饿了么在阿里巴巴西溪园区召开“蜂鸟配送全国代理商大会”。围绕阿里新零售生态协同,阐述了蜂鸟配送的发展战略。实际上,自蜂鸟配送平台2015年成立以来,饿了么的即时配送市场体量越来越大,基础性作用越来越明显,未来极有可能成长为与传统物流一样的商业支柱产业。

从目前的情况来看,饿了么智能调度系统“方舟”已经从30个试点城市扩展到了全国2000多城市,现在,融入了阿里体系后,不管是派单的精准度还是效率都将进一步得以提高。

有人问,“方舟”智能调动系统是什么?可以说,这是饿了么外卖及时配送领域的中心环节。该系统可以接受调度员的大部分工作,在减少人力介入的情况下,实现派单智能化。至于其核心目标,是为了提高外卖平台物流运营效率——通过学习骑手的送餐数据,划定骑手等级,并阶梯化各级骑手目标单量,从而为每个骑手做出一张能力画像,将运单分配给最合适的骑手。

从一定程度上说,这是配送时效的一个解决方案。而在人力方面,饿了么在同一时间也公布了外卖无人机等产品的最新进展。按照官方的说法,无人机投入商用后,配送过程中无人机飞行距离约占配送全程70%,这意味着每名骑手每天将节省超过50公里路程。

“每一份外卖背后都有我们的期望。”饿了么CEO王磊表示,“代理商、骑手和优质商家的收入将提高,用户的消费也会越来越便捷。这就是新生态、新起点、新机遇。”

未来,还有更多新零售服务将通过蜂鸟的本地即时配送网络落地,触达3公里半径内的用户,包括智能调度系统、外卖无人机、机器人等产品,都将适配新零售复杂场景进行更新迭代。

点我达:用智能派单取代抢单模式,提升末端物流体验

作为饿了么“一母同胞”的兄弟公司点我达,同样凭借自己出色的运营和调度能力得到了快速发展。据悉,点我达与饿了么达成战略合作,成其唯一的众包配送服务方。

为了提高订单派送效率,点我达采用了智能派单的形式实际上,与其他平台相比,点我达拥有淘系电商庞大的资源背景做支撑,订单除了O2O平台以外,还包括了物流、电商等,在日渐激烈的竞争中占据了绝对的优势。

据了解,为了提高订单派送效率,点我达采用了智能派单的形式,相比于抢单模式,其派单系统会有一个统一的调度中心,在提高效率的同时,还能大幅节省成本。此外,配送员方面不设定分区,实时监控各地的订单压力,来实现有效的调动。

在今年5月举行的“2018全球智慧物流峰会”上,点我达创始人赵剑锋曾表示,目前,公司的智能调度、智能管控在解决配送效率和提升用户体验的情况下,将逐步升级成智能大脑,管理着平台200多万骑手,而平台每天的骑手跑单的距离,就可以围绕地球200圈。

其实,在菜鸟开辟新零售的物流赛道中,也一直有点我达的身影。比如,从今年年初开始,点我达与菜鸟一起,和屈臣氏、乐友母婴、INTERSPORT等品牌在全国达成合作,实现了“分钟级”配送。用户线上平台下单,菜鸟将订单推送到点我达系统中,最后由点我达派给最合适的骑手,完成配送。最让人惊讶的是,最快的配送仅需8分钟就能完成。

此外,在菜鸟的ET实验室发起的“驼峰计划”中,点我达和菜鸟共同合作,推进新型立体智慧物流网络,以提升末端物流服务体验,毕竟,末端物流对于零售变革极为重要。

美团:智能配送+无人车,AI技术实现毫秒级速度

除了饿了么,美团也是大家点外卖的又一大平台。每当我们看到外卖骑手在路上穿梭时,美团外卖的配送中心枢纽调度系统也是同样的忙碌。实际上,这个比较忙碌的系统,来自美团智能城域速运网,毫不夸张的说,该系统的运算速度最高可以达毫秒级。

有数据显示,今年5月,美团外卖的订单突破了2100万。在如此大的体量面前,美团外卖会通过云计算和大数据,计算出每个餐厅的平均出餐时间,分配好外卖小哥的取餐路径顺序。同时,在订单发出前,AI技术会综合天气、距离、路况等复杂信息,实现订单到骑手的自动分配,帮助骑手规划最优的行进路径。

此外,无人车配送也是美团发力的领域之一。今年3月,美团CEO王兴就曾公开表示,美团目前已经在北京朝阳区内测其自研的无人配送车,并预计在2019年实现片区规模化运营。到现在为止,美团无人车已经可以在云端智能调度中心的指令下,结合实时定位系统、激光雷达和深度摄像头技术,完成室内取餐、自动驾驶、躲避障碍、识别红绿灯等动作。

当然,在这里,小智君要提的一点是,今年年初,美团由抢单模式变为了派单模式,由此引发了一系列的争议。不少骑手吐槽被派乌龙单。在小智君看来,这属于大数据的问题。大数据是机器训练的核心,也是AI的“养料”,如果数据够充足,够优质,那么AI才能拥有更好的“智慧”。以智能客服机器人为例,需要用长期客户问题数据的积累对其训练,不断优化算法模型,否则机器人就毫无用处。而从抢单变为派单,这种情况也表明,即使拥有了系统,但还需要对系统进行“调教”。

说到这里,可能大家都会想到滴滴,一个想在外卖领域分一杯羹的打车公司。在小智君看来,滴滴想做好外卖,还有一定的差距,就像上文提到的,虽有成熟的调度系统,但它拥有的数据是打车领域的,而打车与外卖又是不同的平台,所以,打车数据在外卖上,几乎没有优势可言。因此,滴滴如果想在外卖有好的发展,需要做的就是在外卖数据上多下功夫了。


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