人工智能猜不到世界杯当中的那个“7%”




六月毒日头,燥热的城市和世界杯的汗如雨下配合得刚好。

中国球迷创造了小龙虾+啤酒的盛宴来观看世界杯的表演,但是世界杯对此却并不买帐。今年的俄罗斯世界杯中国没有作为参赛队伍出现,不过中国球迷的热情却一点都不比别国的球迷低。为了满足大后方中国球迷的翘首以盼,中国记者团在世界杯当中的身影可谓无处不在。但是,在揭幕战赛后新闻发布会前的“抢座环节”, 中国记者和阿根廷记者发生争执这一插曲却让我们有点哑巴吃黄莲。在争吵中,阿根廷记者说,“你们国家世界杯都没出线,为什么还显得那么神气?”

就连口人仅35万人的冰岛都能在首轮1-1逼平梅西领衔的阿根廷。对于14亿人口大国的中国来说,躺进世界杯的姿势到底该是什么样的?

 第一招:无他,惟手“熟”尔

中国想要打进世界杯的第一种姿势:“熟能生巧”。 这一策略的原理来自我们十分

伟大的古人智慧,卖油翁在初中课本里倒得一手好油,询问到他何因,他只答,“无他,惟手熟尔”。所以我们不妨利用“机器学习”帮助我们好好熟悉熟悉对手。让机器学习助力体育赛事其实已有先例,最典型的例子来自我们足球的好兄弟—篮球。今年二月三分雨,在波士顿,凯尔特人和骑士展开了一场激烈的厮杀。比赛第一节7:54,詹姆斯突破凯尔特人四人协防,展现了单场最燃强攻。奇了怪了,难道真的就没人能包夹住詹皇吗?密歇根大学的研究团队给出了这个问题的答案—运用AI的强化学习来提高球队的包夹策略或许会有救。简单来说,就是拿NBA近三季以来64万多个持球片段让AI进行学习,首先告诉机器什么是包夹,统计得出的数据是64万个持球录像片段中,有4.8%被判定为包夹。接着按包夹结果分成6类:得/失2分,得/失3分,犯规,失误,并通过这些不同类型的包夹,将效果良好的包夹转成直观的运动轨迹后交给卷积网络(ConvNet)提取视觉特征,外加被包夹球员A本身的个人信息,例如身高,体重等等进行分析,输出Q值。Q值越大,则证明防守球员A的效果越好。由这样的机器深度学习过程,可以分析不同的包夹情况并有针对性的筛选出最适合的包夹策略。小红花给我们人工智能先打包带走了。虽然暂时要用机器学习打败詹皇还是不可能的事情,但是把机器学习这个最强大脑用来分析体育赛事,分担教练们平时的工作内容倒也不失为一件好事。说不定,排在人工智能前位的中国,哪一天真的能靠机器的力量把国足送进世界杯。

 第二招:姑苏慕容氏—以彼之道还之彼身

什么叫以彼之道还之彼身?这是金庸《天龙八部》里面江湖人称“北慕容”的家传绝学。

通俗地说,就是敌人用什么招数,我们就使用同样的招数去制服他。如果能够知道C罗在射门的时候大脑在想什么,我们或许可以就此得到一点取胜的信息。创业公司deCervo已经开始行动,他们打算从人的大脑入手,在运动项目当中使用神经科学设备来收集专业运动员的数据。拿棒球手举例,deCervo为18或19岁的棒球运动员玩模拟棒球比赛的时候配备了脑电图(EEG)帽来记录他们的神经活动。这些脑电图可以向团队精准地展示当棒球飞来的时候,棒球手决定挥手(或不挥手)的速度有多快。另外,还有一些智能穿戴技术能让使用者在进行脑部扫描的同时不受阻碍继续嗨玩乒乓球。我们可以看到的是各种各样的技术进步正在一步步让职业体育的科学性越来越强,而被量化的体育赛事也会给予暂时处于劣势的一方更多突破的机会。不过,随着人类生理数据的收集变得越来越私人化,纽约Loeb&Loeb有限公司的体育实践小组主席说,“所有敏感的神经数据都有可能会储存起来,并以一种我们现在暂时无法理解的方式被使用,这为未知的场景和危险提供了一种可能。”的确,如果以后还能再出现像C罗、梅西这样的超级球星,那么当我们想要收集他们的个人数据用来作为提升我国足球水平的绝密资料时,我们必须要保证该数据不会被用于除体育赛事以外的领域。

 第三招:三十六计之李代桃僵

尽管只要脑洞够大,就还能再想出更多打进世界杯的方案。但是如果我们的国足真的没

的没救了,那么就智能让机器人国家队帮我们在人工智能足球赛上拔得头筹了。换个角度思考,这也算是抚慰了中国球迷多年来受伤的心灵。比起AI之前打高尔夫球的技术,AI在机器人足球世界杯里的应用目前已经十分成熟了。浙江大学ZJUNlict队在今年世界杯期间获得了Robocup2018机器人足球赛小型组的世界冠军。ZJUNlict队的主教练说,在比赛场上的机器人属于执行者,在场外还有一个“最强大脑”来当主指挥。在机器人世界杯的赛场上有8个摄像头,负责每个区域的图像摄录和传输。而场外的计算机主机则会对这些图像数据进行及时的算法分析,然后在短暂的16毫秒内对场上的机器人发出指令。不过,如果计算能力跟不上,场上的机器人有时候也会变得呆呆傻傻。另外,一些身体构造仍然不够灵活的机器人在踢完一球之后可能马上会摔一个“狗吃屎”。虽然机器人的灵活性可能远不能和人类相比,但是机器人运动员也不是一点骄傲的资本都没有。拿日本东京一名篮球机器人运动员为例,这名“运动员”名叫Cue,身高1.90。自它诞生开始,它就是个投篮高手,短距离投篮命中率接近100%。它所配套的人工智能系统通过大约20万次投篮练习学会了如何投篮得分。反观人类,众所周知,NBA的历史上有许多得分高手。但是,事实上,想要将自己的投篮命中率保持在60%以上,却是一件非常有难度的事情,NBA的历史上也仅有4人。

国足失败的AB面

其实中国队一直没有踢进世界杯这件事,除了有着让人国人失望的A面,也还有能够让大家欣慰的B面。最近高晓松曾经在某综艺节目当中发表的假球言论突然被人翻出来大加讨论。这一下就惹急了多位资深足球大咖,……纷纷都发微博抨击这类被赌徒们信奉的假球论。有网友戏称,假球言论到底怎么破的问题其实很简单。只要看看中国队就能迎刃而解。中国队一直没有踢进世界杯就是假球论难以成立的最好佐证。因为全世界都认为中国队踢不进世界杯,博彩公司的盘口如果开成中国队能踢进世界杯。那么,只要两支球队踢一场假球,博彩公司不就真的赚大发了吗?所以,如果世界杯的格局真的那么小,仅把目光放在博彩之上,那么中国队早该进世界杯了。事实上,赌球的性质是一项零和游戏,博彩公司只要凭借抽水就可以输赢通吃,没有必要和球员勾结制造一场假球。

假球言论为什么今年特别热?智能相对论(aixdlun)的分析师杨苏颖认为这其中有人工智能的因素。过度营销人工智能预测比分的能力给了球迷太多期待,而当这种智能预测的泡沫破裂,就会得到最极端的情绪反馈,我们可以看到今年的世界杯连续爆冷门就一度让朋友圈多了很多的“天台党”。人是自己习惯的奴隶,一个人的行为在一定程度上能被预测非常正常。但是人之所以为人,就在于不确定性。《爆发》一书的作者在书中曾提到多种能够预测人类活动规律的模型,比如随机与扩散理论可以解释人类活动的随机性,而泊松分布可以解释保险业的一些基本现象。但最终作者通过对多种模型进行探讨得到的结论是:人类的活动是具有一定的重复性,而且这个重复性在80%以上,平均为93%。所以,一个人的行为活动有93%是可以预测的,剩下的7%是爆发。而爆发才是所有生物的一个基本规律。

所以,人工智能再怎么厉害它能覆盖到都只能是那93%。“李中堂醒目而卧,张之洞闭眼狂奔”,这剩下7%的莫名其妙就算是大罗神仙也猜不透。

来源 | 智能相对论(ID:aixdlun)

文 | 杨苏颖

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